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Birdwatch Note

2024-09-27 12:36:13 UTC - MISINFORMED_OR_POTENTIALLY_MISLEADING

1. 軸の値の観点が崩壊している 不正確なスケール：縦軸や横軸に不適切な値の間隔を設定すると、データの傾向や比較が正確に見えなくなります。例えば、同じデータの違いが極端に強調されたり、逆に違いがほとんど見えないスケールを使うことが考えられます。 軸の不整合：縦軸と横軸が無関係な要素を表示している場合、データの意味が崩れます。 2. 根拠のないグラフ データの出所が不明：グラフに使用しているデータがどこから来たのか、信頼性がないデータを使用しているとそのグラフの信憑性は失われます。 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%A3%92%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95

Written by 63DC8CFAE48555CCDE614C0C0B2579CD9E0C3F8288FF33189D2DBE0D457886EB
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• 1. 軸の値の観点が崩壊している 不正確なスケール：縦軸や横軸に不適切な値の間隔を設定すると、データの傾向や比較が正確に見えなくなります。例えば、同じデータの違いが極端に強調されたり、逆に違いがほとんど見えないスケールを使うことが考えられます。 軸の不整合：縦軸と横軸が無関係な要素を表示している場合、データの意味が崩れます。 2. 根拠のないグラフ データの出所が不明：グラフに使用しているデータがどこから来たのか、信頼性がないデータを使用しているとそのグラフの信憑性は失われます。 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%A3%92%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95